3月12日，国内企业大模型代表企业滴普科技，于北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举行产品发布会。本次大会，滴普科技重点推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil、FastAGI，融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS，旨在为企业展示“养”AI员工和规模化落地的关键路径。
值得关注的是，滴普科技本次重点推出全新升级的Deepexi企业大模型，与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，其可根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练。从而使Deepexi企业大模型对企业端的具体业务需求，有着更强感知与准确理解能力，为企业提供高度精准的决策支持。
美以与伊朗的武装冲突，已经进入一个关键的观察期。从目前的态势和各方反应来看，冲突的趋势并非走向决战，而是滑向一场“打不动也赢不了”的消耗战和僵局。其结果很可能不是一方的彻底胜利，而是各方在付出沉重代价后，重回一种低烈度、高对抗性的混沌状态。不过，笔者不去评估这场武装冲突的未来，而是想从供给端与消费端来看看作为燃料与原料的原油供应短缺会产生哪些影响，进而会拉动下游产业的哪些方面。当然，也把对下游的冲击放在一边，只讨论也许会有长远影响的情况，试图寻找同样产生长远结果的那些机会。
最近科技圈刮起“养虾”风潮。OpenClaw作为开源本地AI智能体框架迅速爆火。这有望加速AI产业进入智能体时代，进一步提振算力产业链的景气周期。
除此以外，Deepexi企业大模型还深度融合了SQL、Python、前端等多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”，并能自主执行并完成复杂工作任务。
本次产品发布会上，滴普科技与天津大学共同成立了“具身智能大脑联合实验室”，聚焦本体模型底座、数据仿真合成、模型轻量化及推理Infra优化三大方向，推动企业AI具身员工的落地，为其企业级AI创新注入持久动力。
整体而言，Deepexi企业大模型支撑从真实业务触发推理、在真实环境执行操作、通过效果反馈强化学习、自动生成新代码沉淀至企业技能库的完整能力闭环。
Deepexi企业大模型的出现，对于很多企业的数字化转型进程，具有划时代的意义。要知道，在企业端大家对AI的能力已经陷入了疲劳期，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答题解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成“自主完成”，成为企业AI员工的基础。
当然，Deepexi企业大模型之所以能实现这一更具主动性的跨越，离不开升级后的FastData Foil企业数据融合平台与FastAGI企业智能体平台的双重支撑：
FastData Foil作为企业数据融合平台，负责让AI“吃透数据”。它可打通企业业务库、文档、图纸、报表等多类异构数据源，完成统一接入、清洗治理与规范管理，形成高质量的Deepology本体数据集，为大模型提供精准可靠的“知识原料”。
而FastAGI作为企业智能体平台，内置多类企业“职位技能包”与“任务记忆体系”：前者赋予AI系统调用、代码编写、业务执行等实操能力，后者让AI可留存任务进度与上下文经验，二者结合推动AI从“被动接收指令”升级为“自主拆解任务、规划执行路径”，真正实现独立干活。
滴普科技表示，未来企业IT的核心将是具备本体建模能力的企业大模型。这是因为企业大模型能够构建企业数据与知识本体模型，夯实数据治理能力，自动生成业务逻辑。并基于业务逻辑，通过调用编程执行能力，实现以AI技术对业务的精准理解与灵活执行，生成适配企业AI员工。
为了让数据治理、大模型智能与业务执行能力形成完整闭环，滴普科技还将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心产品，融合形成了DeepexiOS AI级企业操作系统。该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进，成为支撑企业AI员工落地的核心基础设施。
滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉表示：“本次产品发布会，重点是以企业大模型的研发，为企业提供精准业务理解和灵活业务执行的AI员工。这是从知识到能力的转变：没有本体建模能力的模型，只能做知识的存储和检索；有了本体意识的模型，才能真正为企业干活。”
据了解，Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，已构建了108个业务本体(skills)，涵盖DataSense Al数据分析师、DeepSense Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，可依托57.2万条行业数据训练，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。
产品的升级，也促进了滴普科技商业化方面的良好进展。公开信息显示，2025年滴普科技营收预计同比增长65%-75%，其中AI业务发展迅猛，同比增幅达175%以上，已成为发展的重要引擎。
滴普科技本次产品发布，充分体现了公司在企业级大模型领域深厚的技术研发积累与成熟的商业化落地能力。在企业数字化转型持续深化的行业趋势下，公司有望依托核心产品与行业解决方案，进一步夯实业务基础、拓展市场空间，实现高质量、可持续的长期发展。
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