由诺本集团主办，上海交通大学上海高级金融学院支持的“AI+ 2026 - 数智金融创新发展论坛”于2026年7月9-10日在上海成功举行。
来自银行、保险、证券、基金等金融机构的信息科技部、金融科技部、IT运维部、软件开发部、网络安全部、数字金融部、数据管理部等相关负责人，共同探讨AI时代金融机构的数字化转型最前沿技术创新与动态，发掘市场最佳合作伙伴。
江苏省金科数字与科技金融研究院院长邹传伟发表了题为《Token经济的基本逻辑》的主题演讲，分享了Token贯穿数智经济的物理层、数据层与价值层，并通过智能体与价格下降快速扩展至金融与实体经济。
大模型通过分词和嵌入将文本、图像等转化为Token，并在概率意义上预测下一个Token，而智能体则通过上下文工程反复调用模型，实现半自动化的业务流程执行。Token的供给由物理层和数据层决定，需求由价值层驱动，其使用量正快速增长、价格持续下降，正成为贯穿算力、数据与价值的核心分析指标，并对金融基础设施、模型应用及风险管理产生深远影响。
中银金融科技有限公司苏州分公司技术研发一部业务总监张启东以《智能技术赋能反洗钱与制裁合规:落地实践与场景创新》为题发表了演讲，展示了公司在反洗钱与合规领域的业务背景与解决方案以及基于大模型的智能化建设。
面对监管趋严、业务复杂化的挑战，方案依托“AML-EYE”智慧生态产品，覆盖客户尽职调查、制裁名单筛查、可疑交易监控及机构洗钱风险自评估等全生命周期管理。核心技术融合大模型、知识图谱与智能体，通过AI初判与人工确认的闭环模式，显著降低误报率并提升效率。同时，产品具备全球化监管适配能力，已在跨境复杂场景中成功应用，助力金融机构实现从“规则为本”向“风险为本”的转型，构建了可持续发展的合规智慧生态。
中国工商银行软件开发中心数据智能体(工晓数)牵头产品经理夏畅在《“工晓数”让数据触手可及》主题分享中探讨了“工晓数”通过零门槛的自然语言交互，让全行员工随时随地高效、安全地洞察数据。
“工晓数”通过自然语言交互技术，让用户无需掌握SQL即可一句话完成经营指标查询、归因分析及报告生成，将原本耗时1~2天的KPI异动分析缩短至3分钟。产品支持PC端深度分析与移动端即时查看，实现“数据随行”，并融合企业级知识库确保精准匹配与数据安全。目前全行日均上千次查询，年节省36~40万小时人力，有效将重复劳动交给机器，让员工聚焦高价值业务，真正实现了“系统多干活，人少跑腿”的数字化愿景。
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长飞集团 | 长芯盛(武汉)有限公司技术专家高有明发表了题为《高速光互联筑基金融智算》的主题演讲，介绍了高速光互联技术如何通过解决通信瓶颈，支撑金融智算领域因AI模型指数级增长而产生的海量算力需求。
大模型参数从千亿迈向万亿级，驱动AI算力每18个月暴增10倍，但分布式训练中通信耗时占比高达40%–75%，成为关键瓶颈。为此，当前方案采用MPO高密度光连接及VSFF超高密度光纤，并探索多芯光纤与单波200G多模链路。面向未来，AI集群从节点内扩展到跨集群，需解决电力、空间限制，传统G.652D/G.654.E光纤仍是DCI主力，而空芯光纤凭借超低时延、超低损耗和超低非线性，成为突破性方向，尽管成本与标准化尚待完善。整体而言，光互联技术正从“连接”升级为“算力释放”的核心基石。
安盛天平财产保险有限公司信息科技部总经理李贺勇带来了主题分享《从概念验证到规模应用：保险新型IT架构下的AI智能体进化之路》，分享了安盛天平保险从概念验证迈向AI智能体规模应用的完整路径。
公司核心战略是部署80余个智能体，覆盖报价、理赔、编码等全价值链，已实现车险报价耗时从2分钟骤降至30秒、车险报价量同比增长超13%等显著业务成效。在技术架构上，安盛天平构建了“多模型组合”的AI中台，私有化部署Qwen、DeepSeek等模型以兼顾性能与数据安全，并通过垂直场景数据微调与持续反馈优化形成闭环。未来，企业将聚焦于2026年全面落地AI治理框架，并最终实现完全AI原生的保险运营模式。
神策数据高级咨询专家张鸿尧在《面对用户沉默流失，金融App如何用AIAgent读懂“隐形卡点”--基于神策全链路埋点到垂直业务领域Skill的转化诊断实践》主题演讲中，分享了神策数据如何利用AI Agent技术解决金融App的用户沉默流失问题。
神策数据提出AI Agent方案，旨在解决金融App用户沉默流失与业务分析中的四大痛点：分析门槛高、经验难沉淀、响应被动、增长路径不清。通过开户诊断与活跃洞察两大场景Agent，将原本需数天、依赖SQL专家的人工流程，压缩至分钟级自然语言交互完成。其核心价值在于将专家经验固化为可复用Skill，实现组织能力沉淀，让业务人员无需懂SQL即可获得从数据现象到行动建议的完整闭环，推动企业从“看数”到“做事”的增长范式升级。
建信人寿保险股份有限公司开发负责人姚乾博发表了题为《人身险公司信创改造实践案例分享》的演讲，展示了公司信创改造中从基础设施搭建到切换上线的整体推进方案。
方案强调以企业级视角和最小必须原则进行需求基线管控，协同业务部门确保常规需求与项目需求有序纳入信创版本。测试管理注重单元、集成、回归及非功能测试，保障质量。并行验证通过双轨转发实现报文与数据比对，确保业务连续。技术选型依据数据量和TPS，差异化采用TDSQL、GoldenDB、GaussDB、TiDB等国产数据库，最终以安全投产为目标，突出用户参与度对成功上线的关键作用。
福禄克业务发展经理李淑洁在《金融数据中心网络布线在AI时代的新要求与测试规范》主题演讲中分享了金融数据中心在AI时代下，网络布线面临的挑战、测试标准、常见误区及解决方案。
随着高速率传输需求增长，传统测试方式在效率与准确性上面临挑战，尤其MPO多芯光纤的极性、端面清洁及参考设置易出错。福禄克提供涵盖铜缆认证、光损耗测试、OTDR故障定位及端面检测的一体化方案，旨在通过标准化测试保障链路性能，降低因物理层问题引发的误码与闪断风险，确保数字基础设施的可靠性与合规交付。
中原银行股份有限公司网络银行部联合创新中心副总经理林洁以《科技赋能，打造数据驱动新优势--中原银行数字化转型交流》为题发表了演讲，展示了中原银行在数字化转型中的转型历程与核心成果。
银行以“一横四纵一基石”为蓝图设计，通过“三步走”的实践路径，逐步构建起以客户为中心的数字化经营体系，并规划了“1234”数字金融蓝图。在应用层面，周总介绍了大数据用例在精准营销中的规模化应用，形成从建模、线索分发到营销闭环的完整体系；同时，详细介绍了“永续贷”等产品的敏捷开发与智能风控能力，并提炼出可对外输出的“速赢”与“联合运营”两种服务模式，以及解决中小银行长尾客户经营痛点的系统方法论，最终实现了从运营效率提升到商业模式创新的跨越。
泛钛客科技首席技术官、FlnSight人工智能实验室负责人崔润邦带来了主题分享《AI驱动金融业代码资产管理实践》，介绍了公司如何通过AI驱动的代码价值网络，将金融软件开发从“经验驱动”升级为“风险可量化”的智能研发体系。
金融研发存在代码不可见性、系统复杂度高等三个无法回避的现实难题，公司通过三款产品构建“代码全链路可视化、可追溯、可计算”的能力体系。Reverb Wiki将代码知识结构化，解决信息查阅与理解难题；Code Reverb在每次提交后自动扫描变更影响，从调用链、数据依赖等维度量化风险，提前拦截隐性故障；智能需求助手则自动化拆解需求、匹配技术文档等以打通需求到落地的闭环。其将原本依赖个人经验的研发过程，转变为可量化、可计算的数字化管控，让线上故障从“随机概率”变为“提前拦截”。
厦门国际银行股份有限公司上海分行科技创新办公室主任张晓腾在《智启未来，融合共生》主题演讲中，介绍了银行以AI重构业务逻辑，聚焦高价值场景，实现降本增效，推动全行系统性数字化变革。
银行坚持安全与发展双轮驱动，以“安全可控、开放协同”为原则统筹算力资源，同时强化伦理治理与数据安全，将科技伦理从软约束转化为硬技术。目前，AI已广泛应用于信贷、客服、研发等超200个场景，年均解决问题约350万个，显著提升效率与质量，形成全员参与、全域覆盖的智能化转型文化，实现了从辅助工具到业务核心驱动力的智能跃迁。
德勤咨询金融行业事业部总监冯冰润发表了题为《金融AI可信治理之道》的演讲，分享了金融机构AI规模化落地需要系统性的企业级AI治理能力。
在AI规模化浪潮下，企业级AI的可信挑战远超技术范畴，安全隐私、ROI不明及部门协同等问题，使多数金融机构的AI落地成效未达预期。AI治理的定义与边界正随着AI深入企业而持续扩展，从安全可信、价值可信、到组织可信，不断引导企业可持续地兑现AI价值。近两年，德勤已为上百家国内外金融机构提供可落地的AI治理服务，积累了大量高回报案例。未来，德勤将携手阿里云，依托自身丰富的治理方法论与行业认知，以及阿里云领先的全栈技术，共同为金融机构打造端到端、一体化的AI落地服务。
第二天的论坛以上海立信会计金融学院金融科技学院副教授、副院长程宏博士带来的主题演讲《基于大语言模型的专利价值量化与动态权重机制探索》拉开帷幕，他向大家探讨了从可信数据空间到专利价值评估模型构建以及落地案例。
数据已成为新型生产要素，但其流通面临着“不好用、不敢用、不能用”的瓶颈，可信数据空间为此提供基础设施支撑。方案创新性地引入熵权法与LLM语义解析相结合的动态赋权模型，打破传统静态评估的单一性，使专利价值能根据银行质押、风险投资等不同场景自适应调整权重。实证结果显示，动态调整后评估相关性显著提升，逻辑一致性达100%，有效解决了技术资产“难看见、算不清、信不过”的结构性错配，推动金融从依赖实物抵押转向对技术价值与成长潜力的识别，为科创金融构建了新的信用锚。
太保科技有限公司数智研究院首席数据库专家林春演讲的主题为《AI赋能金融级SQL治理：从被动救火到主动免疫的全生命周期实践》，展示了中国太保在金融级SQL治理领域的创新实践。
AI-SQL治理平台覆盖功能测试、性能测试与生产环境，通过风险SQL评分模型、LLM+RAG智能诊断引擎及多Agent协作架构，实现上线前审核、运行时诊断、故障后回溯的闭环治理，变被动救火为主动免疫。截至2025年，平台日均扫描700万+SQL，累计识别风险SQL 400余条，节约人力成本30人年，经济价值超千万元。该项目助力太保信创完成率达94%，为行业平均2.41倍，并入选行业信创先进案例，成为金融级SQL治理的标杆实践。
上海逐鹿信息技术有限公司解决方案专家唐忱发表了主题演讲《金融场景下的开源治理体系建设》，展示了逐鹿公司为金融机构打造的开源治理解决方案。
唐主任先从政策背景切入，强调国家及金融监管机构对开源技术自主可控、合规应用的明确要求，并指出金融机构开源软件使用率高但管理松散的现实痛点。随后，提出系统化解决方案，包括开源管理体系、标准评价、运营机制及全生命周期管理平台，突出“左移安全”与SBOM台账等关键能力。最后通过三家银行案例，展示了如何通过平台建设、流程打通与风险闭环，实现资产清晰、合规可控、协同高效的治理成效，助力金融行业数字化转型与信创落地。
东吴证券股份有限公司人工智能实验室产品总监王锋以《Agentic AI在财富领域的应用实践》为题发表了主题分享，介绍了东吴证券面向普惠金融打造的自主规划型AI财富伴侣。
传统AI已难以满足高频、复杂的金融服务需求，东吴证券因此自研证券垂类大模型基座“秀财GPT”，并基于Agentic AI架构打造“AI财富伴侣”。该应用覆盖投前、投中、投后全生命周期，通过多端协同与双模型训练体系，实现从指令式对话到自主规划的服务升级。项目已带来显著的经济与社会效益，验证了AI在财富管理领域的普惠价值，并展示了公司在金融科技领域的创新实力与行业示范意义。
ADP就业数据公司副总裁表示，3月ADP数据录得18个月以来最慢增速，尽管部分服务业显示出持续的动能，我们仍观察到货物制造领域出现了明显疲软。
国华人寿保险股份有限公司信息技术部经理李爱军发表了题为《国华人寿续期数字化运营服务项目》的演讲，分享了国华人寿通过人工智能和大模型技术，对续期催收流程进行数字化升级。
国华人寿通过“啄木鸟”平台推动续期催收流程的数字化再造，依托统一大模型底座及企业级知识管理体系，构建了覆盖小尺寸、多模态和编码模型的多元AI能力，以适配意图判断、智能外呼、音视频质检与编码辅助等不同场景。在业务年增12%、人员稳中有降的压力下，平台赋能移动查询、催收服务与保单办理，实现综合继续率从94%提升至96%，人均月处理件数效率提升超70%，同时显著降低人力与运营成本，升级服务响应与决策模式，推动续期管理向数据驱动、智能高效的方向全面转型。
奖项评选活动
为总结过去一年多在金融科技的创新与运用领域表现优秀的产品以及企业单位，助力金融机构数字化转型最前沿创新技术的良好健康发展，加强行业间的交流与合作，“AI+ 2026 - 数智金融创新发展论坛”组委会发起了“2026 金融科技创新案例”评选活动，推动行业创新、提升应用质量、优化应用场景、促进健康发展等方面进行综合评判，经过两个多月的紧张征集、专家评审与投票，本届论坛共决选出18个具有代表性、创新性与应用场景实用性的优秀产品和机构予以表彰鼓励。
AI+ 2026 - 数智金融创新发展论坛获奖机构
中银金融科技有限公司
中国工商银行软件开发中心
长芯盛(武汉)科技有限公司
安盛天平财产保险有限公司
神策网络科技(北京)有限公司
光大证券股份有限公司
厦门国际银行
中国民生银行上海分行
福禄克测试仪器(上海)有限公司
杭州云酷智能科技有限公司
北京泛钛客科技有限公司
太平洋安信农业保险股份有限公司
太保科技有限公司
东吴证券股份有限公司
国华人寿保险股份有限公司
上海逐鹿信息技术有限公司
上海生腾数据科技有限公司
长生人寿保险有限公司
感谢来自安盛天平财产保险有限公司、渤海银行股份有限公司上海分行、大连银行上海分行、德勤咨询、东北证券、东方证券股份有限公司、东海期货、东京海上日动火灾保险(中国)有限公司、东吴证券股份有限公司、东亚银行(中国)有限公司、东证期货、法巴证券、泛钛客科技、福禄克测试仪器(上海)有限公司、富邦华一银行、工银安盛人寿保险有限公司、光大保德信基金、光大证券股份有限公司、广发银行股份有限公司、国华人寿保险股份有限公司、国泰君安期货有限公司、海通期货股份有限公司、汉诺威再保险股份公司上海分公司、杭州云酷智能科技有限公司、合合信息、恒丰银行上海分行、华侨银行、汇丰银行、汇添富基金管理有限公司、建信人寿保险股份有限公司、江苏省金科数字与科技金融研究院、交通银行、交银施罗德基金管理有限公司、南京银行上海分行、瑞士再保险、瑞穗银行(中国)有限公司、厦门国际银行、上海交通大学高级金融学院、上海立信会计金融学院金融科技学院、上海农商银行、上海逐鹿信息技术有限公司、神策数据、太保科技有限公司、太平洋安信农业保险股份有限公司、太平洋资产管理有限责任公司、太平洋资产管理有限责任公司、韦莱保险经纪有限公司、湘财证券股份有限公司、小康人寿保险有限责任公司、友邦人寿保险有限公司、元胜投资管理(上海)有限公司、圆信永丰基金管理有限公司、长飞集团｜长芯盛(武汉)科技有限公司、长生人寿保险有限公司、中财期货有限公司、中国工商银行软件开发中心、中国建设银行上海市分行、中国人寿保险股份有限公司上海市分公司、中国太保集团数智研究院、中国银行、中国银河投资管理有限公司、中荷人寿保险有限公司上海分公司、中怡保险经纪、中银金融科技有限公司、中原银行股份有限公司等单位的领导和专家积极参与本届论坛。本届AI+ 2026 - 数智金融创新发展论坛在热烈的气氛中画上了圆满的句号。
关于诺本集团
诺本集团是国际领先的投资贸易促进机构，致力于发展欧美发达经济体和新兴发展经济体之间的国际投资和贸易，及各领域先进技术的交流。自1998年进入中国市场以来，在政府部门、科研院校、行业协会及世界500强企业的支持下配资利率，诺本每年成功在华举办40余次国际投资和贸易发展峰会，已成为持续发展的中国市场和国际先进技术及优质资本之间合作沟通的有效桥梁，并成为中国地区最具规模和影响力的投资贸易促进机构之一。
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