IT之家 4 月 3 日消息，今日，谷歌正式推出 Gemma 4 大模型，据称是迄今为止谷歌最智能的开源模型。Gemma 4 专为高级推理与智能体工作流打造，实现了前所未有的“单位参数智能水平”。
IT之家注意到，本次谷歌推出四种规格的 Gemma 4 通用模型：高效 20 亿参数版（E2B）、高效 40 亿参数版（E4B）、260 亿混合专家模型（MoE）与 310 亿稠密模型（31B）。全系产品均超越简单对话场景，可处理复杂逻辑与智能体工作流。
其中大参数量级模型在同规模下实现顶尖性能：31B 模型目前在行业标准 Arena AI 文本榜单中位列全球开源模型第三，26B 模型位居第六。Gemma 4 在榜单上的表现甚至超越了自身规模 20 倍的模型。对开发者而言，这种全新的单位参数智能水平意味着，只需大幅更少的硬件开销，即可实现前沿级 AI 能力。
在端侧设备上，E2B 与 E4B 模型重新定义了本地部署价值：相比单纯堆砌参数，更侧重多模态能力、低延迟处理与生态无缝集成。
监管机构认定，因存在误导性陈述等信披违法行为，拟对双良节能、双良集团及相关责任人合计处以1300万元罚款。其中，双良节能及双良集团分别被处以400万元罚款，董事会秘书杨力康与双良集团品牌与公共关系部总经理陆洁各被处以250万元罚款。
事情的起因其实很简单。那天晚上喝了点酒，想给老周打个电话叙叙旧，结果半夜老周没接电话挂掉几次后删了我。一时冲动，就在我们都在的群里发了那些话。
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以下是 Gemma 4 模型系列的核心优势：
高级推理：具备多步规划与深度逻辑能力，在数学、指令执行等需要复杂推理的基准测试中实现显著提升。智能体工作流：原生支持函数调用、结构化 JSON 输出与系统指令，可构建能对接各类工具、API 并可靠执行工作流的自主智能体。代码生成：支持高质量离线代码生成，将工作站变为本地化 AI 编程助手。视觉与音频：全系模型原生支持视频、图像处理，兼容可变分辨率，在 OCR、图表理解等视觉任务上表现出色；E2B 与 E4B 模型额外搭载原生音频输入能力，可实现语音识别与理解。更长上下文：流畅处理长文本内容。端侧模型上下文窗口达 128K，大模型最高支持 256K，可在单次提示中传入代码库或长文档。140 + 种语言：基于超 140 种语言原生训练，助力开发者为全球用户打造包容、高性能的应用。为让研究者与开发者在通用硬件上实现顶尖推理能力而优化，非量化 bfloat16 权重可高效适配单张 80GB 英伟达 H100 GPU；本地部署场景下，量化版本可直接在消费级 GPU 上运行，支撑集成开发环境、编程助手与智能体工作流。26B 混合专家模型（MoE）侧重低延迟，推理时仅激活总参数中的 38 亿，实现极快的令牌生成速度；31B 稠密模型则最大化原始性能，为微调提供强大基础。
E2B 与 E4B 模型从底层设计便追求极致算力与内存效率，推理时实际占用参数分别为 20 亿与 40 亿，节省内存与设备电量。与谷歌 Pixel 团队、高通、联发科等移动硬件厂商深度合作配资平台交易系统，让这些多模态模型可在手机、树莓派、英伟达 Jetson Orin Nano 等端侧设备上完全离线、近零延迟运行。安卓开发者现已可在 AICore 开发者预览版中搭建智能体流程，实现与 Gemini Nano 4 的向前兼容。
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